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　　六西格瑪設計是一種提高產品質量、降低產品成本、縮短生產周期，提高顧客滿意度，做到顧客和企業之間共贏的局面，但從這幾點看，這也是為什么六西格瑪這么受歡迎的原因。對于六西格瑪設計，很多人的了解并不是很多，像六西格瑪設計培訓時，如何使用DFSS工具，這是人們很關心的問題，下面我們就這個問題和大家聊一下！

　　1、質量功能展開QFD一般做多少級合適？

　　QFD做多少級要根據需要而定。QFD使用來細化顧客要求和確定關鍵CTQ的工具，對繼電器產品來說做3級QFD就可以了，依次是顧客屋、公司屋和流程控制屋。

　　2、企業內部要求，如制造性、成本等是否列入QFD第一級的要求？

　　企業內部要求在DFSS的標準提法為內部顧客要求，有的要求還是非常重要的指標，如成本。故企業內部要求一定要列入到QFD中層層分解，最后細化到每個零件上。

　　3、如果客戶提供的指標基本上是系統指標，按QFD展開時，是從第二級開始的。這樣可以嗎？

　　QFD是一級一級細分而下的，因此如果客戶提供的本就是系統指標，當然可以從這里起步。

　　4、目前很多企業推進FMEA，主要存在的普遍問題是什么？

　　FMEA是個日積月累的過程。有些企業一個小小產品的FMEA有幾千行，失效模式數百個，這并不是說他們的產品問題多（因為RPN值高的只有很少），而是 他們對產品可能出現的問題考慮得非常全面，因此產品在市場上出現非受控問題的幾率就大大減小了。我們目前很多企業的FMEA的全面性還有待積累和加強。

　　5、哪些系統指標（Y值）需要做測量系統分析？

　　根據二八原則確定需要做多少個測量系統分析，系統20%的指標為系統關鍵的參數，對QFD分解得到的所有CTQ按分值從大到小排序，選出前面的20%的CTQ做為關鍵的CTQ，進行測量系統分析。

　　6、DOE試驗的產品的Y值全部不滿足設計要求，嚴重超出標準要求，請問這種情況一般如何處理？

　　關于DOE的結果問題。DOE的目標是找尋因子與指標之間的關系，因此DOE各種組合的結果是有可能有的超出標準，有的低于標準的情況，因為目的就是找尋 在什么組合下是最佳的情況。DOE并不是在做設計驗收，而是為研究對應關系所做的探索。目前的情況如果全部試驗均超出標準，說明目前的取值范圍內無法找到 最優解。你們需要調整因子水平，重新定位搜索區域。

　　7、能否用其它類似產品來進行DOE試驗，從而得到此類產品的傳遞函數？

　　關于傳遞函數的找尋，當然可以根據其他類似型號得到，但是如果結構上存在明顯差異，則不能遞推。

　　8、我們完成DOE試驗設計：7因子，2水平，1/8試驗共16組。接下來對試驗結果做了回歸分析、因子圖和分析因子設計的分析，發現一些問題不是很明白：

　　1）回歸分析中R-Sq（調整）百分比不高這跟你們的因子篩選方式有誤有關，交互作用項剔除后，R-sq（調整）已到97％以上。

　　2）出現所有因子不相關情況這跟你們的因子篩選方式有誤有關，交互作用項剔除后，相關性已展現。另外如果最后依然無法出現相關項，說明DOE各組合之間的差異為自然誤差，不顯著，因此說明DOE中的各因子并不是關鍵因子。

　　3）就得到的試驗結果，該如何展開分析，思路不是很清晰得到試驗結果后，請根據構造的回歸方程，求相關因子的偏導，然后求Y的方差變化范圍。

　　4）在消除交叉影響上，刪除原則是按“標準化效應的 Pareto 圖”中由上到下，保留到標準化效應最小值的單因子，其余交互作用全部刪除。這樣做可否？刪除原則應該是：刪除順序是按Pareto圖“從下到上”，即從P值>0、05最大的刪起P>0、05的項，先刪交互項，主效果（單因子）在有交互作用時，不刪原則上一次刪一個，刪完后重新計算，不要一次刪太多個

　　9、計算CTQ偏差時，用偏導法，發現3個因子的值是定值，是否作為常數處理，不對其求偏導？

　　取值固定的參數在模型中可視為常數，不作為變量看待，因此無需對其求偏導。

　　10、對偏導傳遞后，Z值較小的指標部分，可否作為優化的方向？

　　從理論上講是這樣的，當然改善目標的確定除了考慮現有水平（是否短板，瓶頸），還要考慮改善成本和改善空間的大小。要從多維度全面考慮，選定最佳改善方向。

　　關于六西格瑪設計培訓時，如何使用DFSS工具，我們就說這么多，相信你看了這篇文章之后對六西格瑪設計的了解更深了，不管是六西格瑪設計還是六西格瑪，都是企業發展應該選擇的一種管理方法。如需了解更多相關信息，請致電上海博革咨詢，021-62373515 ，我們將竭誠為您服務。